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梦境里面的情节经常是生活中一些不相干的片段拼凑在一起，产生离奇的效果，比如梦见自己在超市买牛奶，走到牛奶面前的时候，奶瓶变成了一只会说话的鱼！
人类和很多动物都会做梦，科学家提出了很多理论尝试解释梦境的来由。最近美国塔夫茨大学(Tufts University)神经学家霍尔(Erik Hoel)提出了一种新的理论，认为梦境具有刺激大脑学习应对新情况、实现提升自我的作用。霍尔近年来从人工智能神经网络的“学习”模式上获得这种想法的灵感。他说，人工智能网络系统在训练的过程中普遍遇到的一个问题是，到了一定程度，系统觉得对输入的数据都非常熟悉了，认为已经能应对任何情况，因此也无法再提升它们的技能。科学家把这称为过拟合(Overfitting)。遇到这种情况的时候，研究人员一般需要引入一些无序的数据，像是噪音或无效的输入数据，以刺激系统继续“学习”。
霍尔认为人类的大脑也会经历类似的问题。特别是随着年龄的增长，大脑习惯了每天生活重复的规律，这就像可以用于继续“训练”大脑这部机器的信息变得很有限。可是，大脑还要有应付意外状况的能力，这包括身体的反应、思维的反应或是对新事物的理解力等各个方面。在日常生活中，人们的大脑要专注于要做的事情，所以无法找到所谓的“噪音”信息输入大脑。可是在睡觉的时候情况就不同了。霍尔认为，睡觉的时候就像大脑自己在操练，把日常生活中简单的情形复杂化，或是练习从更多角度理解清醒的时候遇到的问题等等。霍尔提出一些证据可以支持他的理论。比如，如果人们白天很辛苦地进行一项训练，例如训练杂技、在模拟器上重复训练滑雪的技能，这段时期晚上很可能都会梦到还在进行这些训练。理论认为，这就是辛苦的训练给大脑造成“过拟合”情形导致的后果。以至于晚上在睡觉的时候，大脑会出现一些训练的情形，让大脑进一步提升白天学习的技能。
人们可能都有类似的经历，艰苦高密度的训练之后，睡个好觉，往往第二天技能会更娴熟一些。这种理论就能很好地解释这个现象。霍尔还举例说，即使梦到白天身体不可能完成的活动可能也有它的益处。比如梦见飞翔，可能会提升身体在实际奔跑时的平衡度和稳定性。梦境是很复杂的现象，有很多类型，霍尔的理论在尝试解释其中的一种。关于梦境究竟起什么作用有着很多不同的理论。虽然还没有足够的证据证实这些理论，但是霍尔认为梦境一定有着某些用处，他说：“至今为止没有证据说明，做梦只是神经活动毫无用处的副产品。”这份研究2020年9月24日发表于预印网arXiv上。
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