一个人工智慧只花了几秒钟就完成了360000小时的财务工作

一个新个合约分析智慧软体(COIN)

摩根大通公司(JP Morgan Chase & Co)是美国最大的银行。它是美国银行业最大的雇主之一，拥有24万多名员工为数百万客户提供服务。这些僱员中有些是律师和贷款官员，他们每年总共花费36万小时处理一些相当平凡的任务，例如解释商业贷款协议。现在，该公司已经设法使用机器学习将花在这项工作上的时间缩短到几秒钟。

“人们总是谈论这个东西，如同要流离失所。我谈论它作为释放人们为更高价值的东西工作…”

6月，摩根大通开始实施一个名为合约分析智慧软体(COIN)的计划，这是合同智能的简称。合同智能在一个机器学习系统上执行，该系统由该银行使用新的私有云端网络供电。除了缩短审查文件所需的时间外，合同智能还成功帮助摩根大通减少了贷款服务错误的数量。根据该计划的设计师，这些错误源于每年解释12，000个新批发合同的人为错误。

合同智能是银行推动自动化提交任务和为其银行家和客户创造新工具的一部分。自动化现在是摩根大通96亿美元技术预算中不断增长的一部分。事实上，在过去两年中，摩根大通的零售银行部门的技术支出总额约为10亿美元。银行在年度投资者日之前的一份演讲中说，“我们在技术和营销方面投入了大量资金，而我们也看到了强劲的回报”。

效率为自动化创造了条件

在未来几年和几十年，人工智能(AI)预计将迎来一个新的自动化时代。因此，自动化系统的增加将带来许多行业的工作流失，包括金融、运输、制造、讯息技术，甚至法律。总的来说，一项研究预测，世界上57％的工作都有被自动化系统取代的风险。

这部分是由于越来越多的技术和更便宜的计算系统。自动化可以提高效率，并且限制或完全消除人为错误，如摩根大通的合同智能计划所示。银行的首席技术长詹姆斯(Matt Zames)说，“我们开始看到我们劳动的真正成果，这不是不可及的梦想(原文：pie-in-the-sky) ”。

然而，银行并没有看到他们朝着更好的自动化系统迈进的举动是造成失业原因。摩根大通资讯总监迪希(Dana Deasy)说，“人们总是谈论这个东西，如同要流离失所。我谈论它作为释放人们为更高价值的东西工作，这是为什么它是对于公司一个很棒的机会”。

无论情况如何，自动化将导致在未来几年的工作瓦解。在一些地方，像摩根大通，它已经开始。机构，无论是私人还是公共，都必须准备好适应自动化将带来的未来经济。